Testing Datamining

Pengukuran tingkat kinerja dari metode yang digunakan yaitu klasifikasi digunakan tiga pengukuran yaitu precision, recall dan accuracy. Sebagai contoh pada Gambar dibawah ini:

Precision
Precision adalah tingkat ketepatan antara informasi yang diminta oleh pengguna dengan jawaban yang diberikan oleh sistem. Rumus precision adalah
Precision = (TP / (TP+FP) ) * 100%                   
Dalam klasifikasi binari, precision dapat disamakan dengan positive predictive value atau nilai prediktif yang positif.

Recall
Recall adalah tingkat keberhasilan sistem dalam menemukan kembali sebuah informasi. Rumus Recall adalah :
Recall = (TP / (FP+FN))* 100%             
Dalam klasifikasi binari, recall disebut juga dengan sensitivity. Peluang munculnya data relevan yang diambil sesuai dengan query dapat dilihat dengan recall.

Accuracy
Accuracy didefinisikan sebagai tingkat kedekatan antara nilai prediksi dengan nilai actual.Rumus Accuracy adalah :
Accuracy = (TP+TN)/ (TP+TN+FP+FN )*100%